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一：简介

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

二：示例

创建一个简单的使用matplotlib作图示例

mport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# np 生成200个-1到1之间均匀的数字x = np.linspace(-1,1,200)y1 = x*2y2 = x**2# figure为一个图表对象,图表对象的大小为plt.figure(figsize=(8,4))# 画一条曲线(x,y1),颜色为红色，线宽为10，图例为 this is Aplt.plot(x,y1,color="red",linewidth=10,label="this is A")# 画一条曲线(x,y2),颜色为绿色，线宽为5，图例为 this is Bplt.plot(x,y2,label="this is B",color="green",linewidth="5")## 设置X轴名称plt.xlabel("this is x zhou")## 设置Y轴名称plt.ylabel("this is Y zhou")## 设置图表标题plt.title("this is test matplotlib")# 设置x轴范围plt.xlim((-1,1))## 设置y轴范围plt.ylim((-2,2))# 显示图例plt.legend()## 显示作图结果plt.show()## 创建另一个图表对象plt.figure()plt.plot(x,y2,color="yellow")plt.legend()plt.show()

生成结果如下

三：存在的问题

1：中文乱码问题

在作图之前手动指定默认字体： plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

# figure为一个图表对象,图表对象的大小为plt.figure(figsize=(8,4))# 作图前手动指定默认字体，解决中文乱码问题plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 画一条曲线(x,y1),颜色为红色，线宽为10，图例为 this is Aplt.plot(x,y1,color="red",linewidth=10,label="这是A曲线")

2：负号不能正常显示

# figure为一个图表对象,图表对象的大小为plt.figure(figsize=(8,4))# 作图前手动指定默认字体，解决中文乱码问题plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 解决图像负号“-”显示为方块的问题plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 画一条曲线(x,y1),颜色为红色，线宽为10，图例为 this is Aplt.plot(x,y1,color="red",linewidth=10,label="这是A曲线")

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